首先，对于计算机专业的学生来说，目前大数据的技术红利期并没有结束，而对于非计算机专业的学生来说，学习大数据会给他们带来更多的机会。

目前，大数据已经全面进入应用阶段。工业领域的创新非常大，想象空间也非常大。所以很多研究生尤其是硕士会选择结合工业场景进行创新。

对于很多非计算机专业的学生来说，学习大数据技术可以给他们带来更多的创新，在就业上也会表现出一定的优势。

尤其是对于想进入教育科研领域的博士生来说，选择大数据技术来完成创新是一个理想的选择。

这几年带了几个交叉方向的学生搞大数据创新，也有了一些成绩。我会考虑进一步扩大交叉方向创新的覆盖面。

其次，从当前工业互联网发展的大趋势来看，未来大数据技术将全面覆盖传统工业领域，掌握一定的大数据技术将是职场普通人的基本要求。

近年来，很多传统企业在数字化升级的过程中积累了大量的数据，必然会面临价值的需求，所以未来企业在招聘人才时会更加重视大数据技术。

目前学习大数据技术的门槛并不高。随着云计算和大数据技术平台的逐渐成熟，非计算机专业的学生也可以利用技术平台的支持，完成大量的具体应用。

但由于大数据技术体系庞大，在学习大数据技术时，要结合自身的知识结构和发展规划来选择切入点。

对比之后，如果您有任何与大数据相关的学习和研究问题，欢迎随时与我交流。