女生后悔学大数据，可能是因为要花很多时间去理解大数据的理论，然后还要学习计算机编程语言。例如:R，C++，JAVA等。学习内容相当复杂。学完编程语言，还要上一堂大数据课。只有认真用心地研究女生，才能有好的未来。

为什么女生会后悔学大数据？1.学习课程内容很难。

大数据专业的课程内容较难，包括大数据技术概论、海量数据高级分析语言、海量数据存储的分布式存储和海量数据分析的分布式计算。如果你想完整地学习大数据，这些课程是必不可少的。

2、实际操作要求高。

首先，我们应该收集数据并建立数据仓库。其次，数据清洗意味着简单地处理接收到的数据。数据有了之后就可以进行处理，主要是建立各种数据维度，完成基础数据，进行复用、展示和可视化。这些实际步骤要求很高，一旦出现问题，就需要重新开始。

虽然女生学习大数据很难，但只要开始坚定、稳定、勤奋地学习，这些问题就会被女生一一打破。而且，随着当今社会的发展，人们基本上可以通过大数据找到自己需要的东西，各行各业都急需大数据相关的人才，因此有必要培养该专业的女学生。

大数据专业的女生学习好吗？做大数据的男生和女生没有区别，大数据未来的就业前景非常好。大数据人才主要分布在移动互联网行业，其次是金融互联网、企业服务、游戏、教育、社交网络等领域。就业渠道很多，大概是大数据开发、大数据运营和云计算；

数据挖掘、数据分析和机器学习；可以去互联网电商方向，从事运维、日常管理等工作。电子政务服务方向，基于电子政务的大数据平台运维。

零售金融，从事计算机应用。一线城市大数据开发工程师平均薪酬超过2万元。拥有三到五年经验的工程师年薪一般在30万元以上。在一些二线城市，大数据工作的薪资高于其他工作，并且处于遥遥领先的地位。一般来说，同级别大数据工程师的工资可能比其他职位高20%到30%。

近年来，越来越多的女孩涌入大数据行业的行列。其中，大数据行业女性程序员的平均月薪已经开始达到1.5万元，近年来女性程序员的薪资涨幅甚至开始远超男性程序员。而且，在大数据行业中，女性程序员表现出更高的学习和消费热情以及年轻化特征。